AI가 소비자 구매결정에서 차지하는 역할
AI 에이전트가 소비자를 대신해 구매 결정을 연구하는 사례가 늘어나면서 이에 대한 새로운 연구 결과가 발표됐다. 해당 연구는 AI 에이전트가 온라인 광고와 어떻게 상호작용하며, 이들의 의사결정에 영향을 미치는 요인들을 조사했다.
오스트리아 연구진, AI와 호텔 예약 플랫폼 분석
오스트리아 응용과학대학교에서 진행된 "AI 에이전트는 온라인 광고와 상호작용하는가?"라는 연구는 AI 에이전트가 호텔 예약 플랫폼의 광고와 상호작용하는 방식을 분석했다. 연구에 따르면 광고 안에 포함된 구조적 정보, 특히 가격 데이터가 AI 에이전트의 행동에 중요한 영향을 미쳤다.
세 가지 주요 언어모델 활용
연구는 OpenAI의 GPT-4o, Anthropic의 Claude Sonnet 3.7, Google의 Gemini 2.0 Flash라는 세 가지 주요 언어모델을 사용했다. 이 과정에서 AI 에이전트는 온라인 광고를 무시하지 않는다는 점이 밝혀졌으며, 각 모델에 따라 광고와의 상호작용 패턴이 달랐다.
- GPT-4o: 가장 일관성 있게 예약을 완료하며 명확한 결정을 내렸다.
- Claude: GPT-4o와 유사한 응답 성향을 보였으나, 약간의 차이를 나타냈다.
- Gemini: 선택지를 다양하게 제공했지만, 완료된 거래가 상대적으로 적었다.
주요 관찰 결과
- 광고 반응: AI 에이전트는 광고 유형에 따라 상이한 반응을 보였다. 배너 광고가 가장 많이 클릭되었으며, 키워드 적합성이 광고 효과에 크게 영향을 미쳤다.
- 텍스트 기반 광고 효과: 키워드를 포함한 텍스트 기반 광고가 이미지 중심의 광고보다 효과적이었다. 특히 GPT-4o와 Claude는 텍스트 광고에 더욱 민감한 반응을 보였다.
- 필터 및 정렬 사용: Gemini는 필터 및 정렬 도구를 광범위하게 사용한 반면, GPT-4o는 상대적으로 덜 활용했다.
- 일관성: GPT-4o는 호텔 선택에서 가장 높은 일관성을 보였고, Gemini는 가장 높은 변동성을 보였다.
- 구체성: GPT-4o는 특정 선택에 가장 명확히 집중하며 높은 구체성을 보였으나, Gemini는 상대적으로 낮았다.
키워드 중심으로 변화하는 디지털 광고 전략
이번 연구는 AI 에이전트와의 상호작용을 염두에 두고 디지털 광고 콘텐츠를 개선해야 한다는 점을 시사한다. 특히 광고는 키워드 중심의 명확한 정보를 제공하고, 감정이나 비주얼에 의존하기보다는 기계가 읽기 쉬운 형식으로 작성되어야 한다.
AI 중심 시대를 대비하는 광고계의 과제
결론적으로, AI 에이전트가 디지털 환경에서 점점 더 많은 역할을 차지하면서 광고주들은 이를 활용하기 위한 새로운 전략을 수립해야 할 필요성이 강조된다. 구조화된 데이터 및 사용자 쿼리에 적합한 내용을 제공하는 것이 광고의 성공 가능성을 높이는 핵심 요소로 떠오르고 있다.
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