구글, AI 통합 검색과 SEO의 미래를 논의하다
구글은 최근 마드리드에서 열린 'Google Search Central Live' 컨퍼런스에서 AI 기술이 검색과 SEO에 미치는 영향에 대해 주요 내용을 공유했다. 이번 행사에서 언급된 핵심 사항들을 정리했다.
AI 통합 시스템: RAG 방식 도입
구글은 대규모 언어 모델(LLM)을 검색에 통합하는 방법으로 'Retrieval Augmented Generation (RAG)' 방식을 도입했다고 설명했다. 사용자가 질문을 하면 검색 엔진이 관련 정보를 찾고, 이를 기반으로 LLM이 답변을 생성하며, 관련 링크를 제공하는 방식이다. 이 시스템은 답변의 정확성과 출처와의 연계성을 유지하는 데 초점을 맞추고 있다.
AI 기능에 별도 최적화 필요 없어
구글은 AI 기반 검색 결과를 위해 특별한 SEO 최적화는 필요하지 않으며, 기존의 SEO 모범 사례를 유지하는 것이 중요하다고 밝혔다. AI 도구는 지속적으로 발전 중이며, 사용자 행동도 변화하고 있기 때문에 기존 전략을 유지하면서 추이를 지켜보는 것이 바람직하다. 검색 콘솔(Search Console)에서도 AI 관련 데이터를 기존 검색 데이터와 통합하여 제공하며, 별도로 분리된 데이터를 제공하지는 않는다.
구조화된 데이터의 중요성 여전
AI 기술 발전에도 불구하고 구조화된 데이터의 중요성은 여전히 강조된다. 구글은 콘텐츠를 더 잘 인덱싱하고 이해하기 위해 지원되는 구조화된 데이터 타입을 계속 사용할 것을 권장했다. AI가 비구조적인 데이터도 처리할 수 있지만, 구조화된 데이터는 검색 결과에서 여전히 유리한 위치를 제공한다.
AI 콘텐츠 표시 제어 가능
사이트 소유자는 콘텐츠가 AI 기능에 어떻게 표시되는지 제어할 수 있다. 예를 들어, robots nosnippet 태그를 사용하여 AI 개요에 콘텐츠 표시를 제외하거나, 특정 메타 태그로 표시 범위를 제한할 수 있다. 이는 콘텐츠 노출 여부와 범위를 관리할 수 있는 수단으로 활용된다.
AI 보고 및 분석 통합 관리
현재 AI 검색 데이터는 별도로 분리되지 않고, 검색 콘솔의 전체 데이터와 통합 관리된다. 구글은 세부적으로 AI 데이터를 분리 보고하지 않는 이유에 대해 잠재적 혼란과 개인정보 문제를 언급하며, 새로운 데이터 보고 방식은 신중히 검토 중이라고 밝혔다.
SEO의 미래, 중요한 기본은 변하지 않아
컨퍼런스에서는 SEO의 핵심 활동인 크롤링, 인덱싱, 콘텐츠 최적화가 여전히 중요하다고 재확인했다. AI 도구는 기존 방법을 보완하기 위한 수단이지 이를 대체하지 않는다. SEO 전문가들은 기술적 기반을 탄탄히 다지며 고품질 콘텐츠를 제작하는 노력을 지속하는 것이 최선이라고 강조했다.
이번 행사에서 구글은 AI 기술이 기존 SEO 방식의 보완재로 작용하고 있으며, 큰 변화를 도입하기보다 기존의 안정된 전략을 유지하는 것이 중요하다는 메시지를 전달했다. SEO 전문가들은 변화하는 기술 환경에 맞춰 적응하되, 기본 원칙을 고수하며 검색 환경의 발전에 대비해야 할 것이다.
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