SEO와 AEO, 무엇이 다른가?
SEO(검색 엔진 최적화)만으로는 AI 챗봇에서의 가시성을 확보하기 부족할까? 업계 전문가들은 이에 대해 의견이 분분하다. 일부는 대형 언어 모델(LLMs)을 위한 새로운 전략이 필요하다고 주장하는 반면, 다른 이들은 좋은 SEO만으로 충분하다고 말한다.
AI 챗봇과 SEO의 차이
연구 결과에 따르면 주요 검색 엔진에서 상위를 차지하는 브랜드가 반드시 ChatGPT와 같은 AI 챗봇에서 높은 언급률을 기록하지는 않는다. 이는 제품 카테고리별로 상이하며, 일부 분야에서는 챗봇 최적화의 부재로 인해 큰 손실을 입을 가능성도 존재한다.
SEO와 AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)는 기본 원칙에서는 유사하지만 그 적용 방식에서 차이가 있다:
- 사용자 의도와 요청 패턴: SEO는 짧고 간단한 검색어 처리에 초점을 맞추는 반면, AI 챗봇은 길고 복잡한 요청을 위해 구체적이고 세부적인 내용을 제공해야 한다.
- 신호 가중치와 순위 요인: 챗봇은 브랜드 인기와 언급량에 더 높은 비중을 두며, 검색 엔진은 사용자 만족도를 포함한 복합적인 지표를 고려한다.
- 품질과 안전 기준: Google은 YMYL(Yours Money Your Life)와 같은 민감한 콘텐츠에 대한 엄격한 기준을 적용하지만, LLMs는 이를 그대로 따르지 않는다.
- 풍부한 결과 형식: Google은 다양한 검색 결과 형식을 제공하지만, 챗봇은 특정 콘텐츠에 대해 제한적인 풍부한 포맷을 사용한다.
카테고리에 따른 최적화 차이
재정 및 패션 카테고리에서 나타난 데이터는 AI 챗봇 최적화가 얼마나 중요한지를 보여준다. 검색 엔진에서 높은 순위를 가진 도메인이 챗봇에서 다소 낮은 언급률을 기록하는 경우가 많았다. 이는 AI 기반 플랫폼에서의 가시성을 확보하기 위한 특화된 전략이 필요하다는 것을 시사한다.
또한 새롭게 떠오르는 산업에서는 가시성을 확보할 기회가 많지만, 이미 자리 잡은 업체가 지배적인 분야에서는 그 경쟁이 더욱 치열하다.
디지털 전략의 변화
지금의 산업 동향은 기업이 각 카테고리의 특징을 이해하고 전략적으로 접근해야 할 필요성을 강조한다. 이미 강력한 SEO 기반을 가진 기업이라도 LLM 기반 플랫폼의 특성을 고려한 별도의 접근이 필요할 수 있다.
결론
- AEO를 간과하면 브랜드가 취약해질 가능성이 있다.
- SEO에서 유리한 위치를 점한 브랜드라도, LLM 플랫폼에서의 가시성을 높이기 위해 맞춤형 콘텐츠 전략이 요구된다.
- 콘텐츠 품질, 기술적 접근성, 권위 신호는 SEO와 AEO 모두에서 중요한 요소다.
이처럼 SEO 환경은 진화하고 있으며, AI 기술이 발전함에 따라 채널을 구분한 개별 전략이 점점 더 중요해지고 있다. 디지털 마케터들은 이러한 변화에 지속적으로 적응해야 할 것이다.
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