AI 기반 검색 방식, 사용자 경험과 트래픽에 미치는 영향
구글이 새로이 ‘AI 모드’를 베타 버전으로 공개하며 AI 기반 검색 기술에 주목받고 있다. 이는 고도화된 AI 개요(Overviews) 시스템으로, AI 답변 도입 이후 열린 웹 환경에 미치는 영향이 뚜렷히 나타나면서 변화가 감지되고 있다.
AI 모드와 딥 서치의 등장
AI 모드는 기존의 검색 결과에서 주요 클릭수를 가져가는 AI 개요 시스템의 확장판으로, 사용자 질문에 대해 고급화된 답변을 제공한다. 이와 비슷한 기능의 ‘딥 서치(Deep Search)’는 OpenAI가 개발한 AI 에이전트로, 특정 주제에 대해 심층 보고서를 작성하는 데 특화되어 있다. 이러한 기능으로 인해 검색 엔진의 역할과 사용 방식이 큰 변화를 겪고 있다.
딥 서치는 여러 검색 엔진을 활용하여 정보를 탐색하고 상세한 보고서를 생성해 시간을 절약하고 개인화된 데이터를 제공한다. 이는 기존 검색 엔진의 클리핑 비율을 감소시킬 잠재적 위협이 되고 있으며, 구글 외에도 Bing, Grok, Gemini 같은 플랫폼들이 이 기술 개발에 뛰어들었다.
AI 기술의 신뢰도와 SEO 트래픽의 감소
AI 기반 검색 모델은 사용자에게 빠르고 직접적인 응답을 제공하려는 목적으로 설계되었다. 이에 따라 구글의 AI 모드는 유용한 정보를 링크 형태로 제공하더라도, 실제 검색 횟수를 줄이는 결과를 낳을 가능성이 크다. 또한, 딥 서치 에이전트가 제공하는 요약정보는 사용자 맞춤형으로도 확장 가능하지만, 정보의 신뢰성과 브랜드 편향 문제가 제기되고 있다.
현재까지 여러 연구 결과에 따르면 AI 기술이 도입된 이후 SEO 트래픽은 감소세를 보이고 있다. 특히 AI 모드의 확산은 이 같은 경향을 더욱 강화시킬 것으로 전망되지만, 특정 구매 의도가 높은 키워드에 대해서는 여전히 전환율이 일부 유지될 가능성이 있다.
AI 모드의 대중화와 향후 전망
AI 기술이 발전함에 따라 정보 검색에서 개인화된 정보를 제공하는 방법과 그 수용도에 큰 변화를 가져올 것으로 보인다. 딥 서치 같은 AI 에이전트가 기업의 연구 및 데이터 분석 분야에 머무를지, 대중들까지 폭넓게 채택될지는 여전히 지켜봐야 할 부분이다. 구글의 AI 모드는 이 기술을 더 넓은 사용자층에 도입할 가능성을 열어두며, 온라인 정보 검색의 새로운 트렌드를 형성할지 주목된다.
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